Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Kebijakan Efisiensi Anggaran Pemerintah Menggunakan Metode Naive Bayes

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan pemerintah, secara spesifik mengenai efisiensi anggaran kementerian/aparat/lembaga negara atas instruksi presiden nomor 1 tahun 2025, menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Opini dan pandangan masyarakat yang tersebar di berbagai platform digital menjadi sumber data yang kaya namun heterogen untuk memahami penerimaan publik terhadap instruksi ini. Analisis sentimen memungkinkan identifikasi polaritas (positif, negatif, netral) opini secara otomatis dalam skala besar. Dalam penelitian ini, data opini publik terkait instruksi presiden nomor 1 tahun 2025 dikumpulkan, melalui tahapan pra-pemrosesan data teks seperti pembersihan data (cleaning), normalisasi, tokenisasi, dan penghilangan stopword. Data yang telah diproses kemudian diberi label sentimen untuk melatih model klasifikasi Naive Bayes. Metode Naive Bayes dipilih karena dikenal efisien dan memiliki kinerja yang baik dalam tugas klasifikasi teks, termasuk analisis sentimen. Model yang telah terlatih digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen pada data uji. Hasil analisis sentimen akan memberikan gambaran kuantitatif mengenai proporsi sentimen positif, negatif, dan netral masyarakat terhadap instruksi ini. Selain itu, penelitian ini juga akan mengevaluasi kinerja model Naive Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen pada dataset yang digunakan, yang dapat diukur dengan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Temuan dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi pemerintah dalam memahami respon masyarakat terhadap instruksi efisiensi anggaran ini dan menjadi dasar pertimbangan.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Efisiensi Anggaran, Kebijakan Pemerintah, Instruksi Presiden 1/2025, Naive Bayes, Opini Publik.

.