Jurnal Jawara Sistem Informasi https://ejournal.universitasmandiri.ac.id/index.php/jsi <p>Jurnal <strong>Jawara Sistem Informasi</strong> merupakan Jurnal Program Studi Sistem Informasi Universitas Mandiri. Topik yang akan diterbitkan Jurnal <strong>Jawara Sistem Informasi</strong> berkaitan dengan Sistem Informasi Manajemen, Rekayasa Perangkat Lunak, Big Data, Data Mining, Kecerdasan Buatan, dan Teknologi Komputer berupa kumpulan/akumulasi pengetahuan baru, pengamatan empiris atau hasil penelitian, dan pengembangan ide atau gagasan baru.</p> <p>Jurnal <strong>Jawara Sistem Informasi </strong>diterbitkan setahun dua kali dalam bulan <strong>Pebruari</strong> dan <strong>Agustus</strong></p> <p><a href="https://issn.brin.go.id/terbit/detail/20230819521379121" target="_blank" rel="noopener"><strong>Electronic ISSN : 3025-874X</strong></a></p> Program Studi Sistem Informasi Universitas Mandiri id-ID Jurnal Jawara Sistem Informasi 3025-874X Penerapan Strategi PBL Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Mahasiswa Pada Mata Kuliah Manajemen Proyek Perangkat Lunak https://ejournal.universitasmandiri.ac.id/index.php/jsi/article/view/61 <p>Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil belajar mahasiswa dalam Mata Kuliah Manajemen Proyek Perangkat Lunak menggunakan strategi Problem Based Learning (PBL) pada Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Mandiri penelitian melibatkan Mahasiswa Teknik Informatika Semester 7 Angkatan 2020 berjumlah 32 Mahasiswa. Penelitian tindakan kelas dilaksanakan dengan menggunakan model kemmis dan Mc. Taggart. Adapun prosedur penelitiannya merupakan siklus yang meliputi perencanaan), tindakan, observasi, dan refleksi. Hasil penelitian ini pada siklus I berkaitan dengan pengertian proyek dan ciri-ciri proyek, siklus II berkaitan dengan contoh proyek dan project stakeholders, sedangkan pada siklus III berkaitan dengan Life Cycle Proyek IT dan batasan proyek. Dapat disimpulkan hasil belajar meningkat menjadi 100 % atau sebanyak 32 mahasiswa yang memperoleh nilai KKM ≥ 70. strategi Problem Based Learning (PBL) pada siklus I pemantauan mahasiswa mencapai 50 %, pada siklus II untuk pemantauan mahasiswa 75 % dan pada siklus III pemantauan mahasiswa mencapai 100 % yang sebelumnya hanya mencapai 50%. Berdasarkan hasil penelitian tersebut diperoleh kesimpulan bahwa dengan menggunakan strategi Problem Based Learning (PBL) dapat meningkatkan hasil belajar mahasiswa dalam Mata Kuliah Manajemen Proyek Perangkat Lunak. Implikasi dari penelitian ini adalah bahwa strategi Problem Based Learning (PBL) dapat dijadikan salah satu cara untuk meningkatkan hasil belajar mahasiswa pada Mata Kuliah Manajemen Proyek Perangkat Lunak</p> Carkiman Carkiman Kodar Udoyono Hak Cipta (c) 2024 Jurnal Jawara Sistem Informasi 2024-02-26 2024-02-26 2 1 ANALISIS PERILAKU KOMSUMEN UNTUK STRATEGI MARKETING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA HERNA F AND B PABUARAN TANGERANG https://ejournal.universitasmandiri.ac.id/index.php/jsi/article/view/29 <p>Marketing merupakan upaya untuk memperkenalkan produk kepada pelanggan dengan beberapa aktivitas mulai dari promosi, distribusi, penjualan sampai strategi pengembangan produk dengan tujuan untuk memenuhi kebutuhan dan kepuasan pelanggan. kafé merupakan tempat yang biasa dikunjungi oleh orang-orang saat mereka&nbsp;ingin menyantap suatu hidangan berupa makanan atau minuman dengan konsep tempat yang lebih elegan sedangkaan kedai mengusung konsep lebih merakyat. Strategi pemasaran secara digital yang dilakukan pelaku usaha kuliner secara nyata mengubah perilaku konsumen <em>milenial</em>&nbsp;dengan melakukan pembelian menggunakan layanan online food delivery dan juga offline. &nbsp;Dalam menghadapi persaingan dalam pemasaran guna menghasilkan peningkatan pendapataan, pihak terkait mengambil keputusan untuk menentukan strategi pemasaran produk yang akan dijual. Data penjualan yang dimiliki sebenarnya dapat diolah menggunakan data mining untuk melihat perilaku konsumen dari pola pembelian. Asosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur yaitu <em>support </em>dan<em>&nbsp;confidence</em>. Hasil dari pengolahan data 30 transaksi melalui analisis <em>perilaku konsumen </em>terdapat 1 pola asosiasi yang memenuhi syarat adalah jika membeli JaSuKe maka akan membeli Oreo <em>Milk Shake</em>&nbsp;dengan <em>confidence</em>&nbsp;tertinggi= 28.58%. Untuk Pola yang didapat bisa digunakan untuk memberikan promosi.</p> Hernawati Hak Cipta (c) 2024 Jurnal Jawara Sistem Informasi 2024-02-21 2024-02-21 2 1 MACHINE LEARNING PEMBERIAN PAKAN IKAN KOMET BERBASIS IoT MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA PLATFORM BLYNK https://ejournal.universitasmandiri.ac.id/index.php/jsi/article/view/60 <p>Kesibukan pemilik ikan untuk memberi pakan ikannya. Diperlukan Machine Learning pemberi pakan ikan berbasis IoT. Pengaturan pembuka katup penutup penampung pakan ikan menggunakan motor servo Tujuan yang diperoleh dari Tugas Akhir ini membuat machine learning untuk memberi pakan ikan peliharaan tepat waktu dan tidak akan memengaruhi aktivitas pemiliknya dan bisa dikontrol dari jarak jauh menggunakan IoT,sehingga pemilik ikan tidak perlu repot untuk memberi makan ikan peliharaannya.Bisa digunakan saat pemilik ikan tidak ada. Pemilik ikan bisa memberi makan ikan dimanapun dan kapanpun. Memiliki inovasi dalam monitoring dan mengontrol pakan ikan Studi Literatur, yaitu pengambilan pustaka yang relevan dengan topik utama yang dikaji, sehingga memperoleh landasan teoritik untuk melakukan rancang bangun. Metode Pengumpulan Data, yaitu metode pengumpulan data dan referensi dari media cetak maupun media elektronik yang akan menunjang dalam penyusunan tugas akhir ini. Metode Observasi, yaitu metode pengumpulan data dengan cara melakukan pengamatan langsung terhadap hardware dan software yang akan dibuat.hasil dari penelitian ini dengan menggunakan perhitungan metode algoritma c4.5 dengan hasil akurasi 100%. Machine learning pemberian pakan ikan komet berbasis IoT telah berhasil dirancang dengan menggunakan perangkat keras seperti WEMOS D1, Sensor suhu DS18B20, sensor PH Kit E-201C, sensor Ultrasonik, motor servo MG90S, dan waterpump. Semua komponen ini terintegrasi dengan baik, sehingga jika terjadi kesalahan pada salah satu perangkat, sistem machine learning pemberian pakan ikan komet tidak berfungsi dengan baik. Pengujian alat secara keseluruhan menunjukkan bahwa alat berfungsi sesuai dengan yang diharapkan.</p> Haris Nizomulhaq Farhan Aulia Rizki Hak Cipta (c) 2024 Jurnal Jawara Sistem Informasi 2024-02-21 2024-02-21 2 1