Sistem Informasi Deteksi Wilayah Potensial Pasar Berdasarkan Klaster DBSCAN

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi yang dapat mengidentifikasi wilayah potensial pasar dengan memanfaatkan algoritma DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise). DBSCAN digunakan untuk mengelompokkan lokasi pelanggan berdasarkan kepadatan spasial tanpa perlu menentukan jumlah klaster di awal. Sistem ini dibangun untuk membantu perusahaan dalam memetakan konsentrasi pelanggan dan mengidentifikasi area yang belum tergarap. Hasil dari sistem ini divisualisasikan dalam bentuk peta interaktif berbasis web menggunakan Google Maps API. Uji coba dilakukan pada data pelanggan dari sebuah perusahaan ritel, dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi wilayah padat dan wilayah baru yang potensial secara efektif.